Microsoft Italia, alla conquista dell’AI generativa per il mondo dei numeri in partnership con iGenius

Microsoft Italia e iGenius annunciano un sodalizio per combinare l'offerta dell'AI generativa per le imprese, mettendo l'intelligenza artificiale al servizio delle persone e delle aziende che potranno "parlare" con i propri dati, grazie a Crystal, l'AI made in Italy: "La collaborazione tra Microsoft e iGenius - si spiega in una nota - ha l'obiettivo di aiutare Pmi e grandi imprese con nuovi casi d'uso focalizzati sui numeri per ‘rendere i dati umani’. Con l'aiuto di Crystal e la potenza della piattaforma Cloud Microsoft Azure, le imprese potranno trasformare i dati aziendali in una seconda lingua tramite l'intelligenza artificiale conversazionale".

Microsoft Italia, alla conquista dell’AI generativa per il mondo dei numeri in partnership con iGenius

Matteo Mille, Chief Marketing & Operations Officer, Microsoft Italia aggiunge: “Microsoft è da sempre impegnata ad aiutare persone e organizzazioni a ottenere di più grazie alle nuove tecnologie. In questo momento storico stiamo assistendo a una svolta epocale in cui le imprese, grandi e piccole, possono avere un accesso molto più facile all'AI e trarne straordinari benefici. Grazie alla collaborazione con iGenius, le aziende potranno fare leva sull'AI di nuova generazione e trarre ulteriore valore dall'analisi dei dati, accelerando sulla loro crescita”.

“Siamo convinti che l'intelligenza artificiale - dichiara da parte sua Uljan Sharka, Ceo di iGenius (nella foto) - sia in grado di creare opportunità alla pari per l'uomo, ecco perché la collaborazione con Microsoft non solo ci accomuna nell'approccio positivo verso questa tecnologia, ma ci spinge ad impegnarci ancora di più per abilitare persone e aziende a interagire con i propri dati in modo semplice e sicuro”.

"L'utilizzo di Gpt per i numeri - conclude il comunicato dei due gruppi - offre una serie di vantaggi in diversi campi. Ad esempio, può essere utilizzato per analizzare i dati del Crm, dati finanziari e dati operativi per supportare decisioni basate su modelli matematici complessi e persino aiutare nella previsione delle tendenze relative agli indicatori di performance aziendali".